[책추천] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

 

출판사 리뷰

★ 이 책의 특징 ★

◎ 분류, 회귀, 차원 축소, 클러스터링 등 핵심 머신러닝 알고리즘에 대한 깊이 있는 설명
◎ 데이터 전처리, 머신러닝 알고리즘 적용, 하이퍼 파라미터 튜닝, 성능 평가 등 최적 머신러닝 모델 구성 방안 제시
◎ XGBoost, LightGBM, 스태킹 등 머신러닝 최신 기법에 대한 상세한 설명과 활용법
◎ 난이도 높은 캐글 문제를 직접 따라 해 보면서 실무 머신러닝 애플리케이션 개발 방법 체득(산탄테르 은행 고객 만족 예측, 신용카드 사기 검출, 부동산 가격 예측 고급 회귀 기법, Mercari 쇼핑몰 가격 예측 등)
◎ 텍스트 분석과 NLP를 위한 기반 이론과 다양한 실습 예제 제공(텍스트 분류, 감성 분석, 토픽 모델링, 문서 유사도, 문서 군집화와 유사도, KoNLPy를 이용한 네이버 영화 감성 분석 등)
◎ 다양한 추천 시스템을 직접 파이썬 코드로 구축하는 법을 제공

 

 

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안녕하세요 개발리미입니다.

머신러닝 공부했을때 아주 유익했던 책입니다

머신러닝의 개념부터 잘 정리가 되어있고 예제위주로 공부하기 아주 좋았어요.

 

넘파이, 판다스 기초를 먼저 다지고 머신러닝 배우면 모두 해본다는 붓꽃 품종 예측하기로 시작해요

파이썬의 대표적인 머신러닝 패키지인 사이킷런 알고리즘으로 배울 수 있다는 점도 좋았어요

 

그리고 차례로 평가, 분류, 회귀에 각 알맞는 검증까지 알려주고

그 외에 차원축소, 군집화, 텍스트분석, 추천 시스템까지 유익한 정보가 다 담겼어요

다양한 알고리즘을 활용하여 예제로 담겨있으니 하나하나 따라가보면 충분히 모두 할 수 있어요!

 

딱 하나 아쉬운 점은 머신러닝 이론을 공부하지 않은 상태에서 먼저 이 책을 접하면 다소 어려울 수 있습니다

머신러닝이 뭔지 모르는 상태에서 보게된다면 갑자기 검증..? 테스트..? 그래서 머신러닝으로 뭘하겠다는건데?

이렇게 생각하게될 수도 있어요. 제가 그랬거든요.... 🤣

 

어느정도 파이썬을 알고 머신러닝 기초지식을 쌓은 후 직접 머신러닝을 돌려보는  분들께 추천드려요

추천도 : ★ ★ ★ ★ ☆

 

 

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제가 직접 읽어보고 올리는 리뷰입니다.

모두 저의 개인적인 생각들이며 제 기준에 맞춰 작성하였습니다.

추천하는 서적들이 모두에게 도움이 되었으면 좋겠네요.

행복한 하루 보내세요 (❁´◡`❁)