개발하자

SQL( Structured Query Language)는 크게 DQL, DDL, DCL, DML, TCL 로 분류 됩니다. 오늘은 그 분류 중 DCL 기초문법 정리 입니다. DCL( Data Control Language ) - 데이터 제어어 DCL은 데이터 사용 권한 부여 및 취소를 하는 명령어입니다. 명령어 : GRANT, REVORK ▼ ▼ 예제 ▼ ▼ 1) 권한 부여 (GRANT) -- 계정생성 CREATE USER 사용자 UDENTIFIED BY 비밀번호; -- 사용자 생성 권한 부여 GRANT CREATE USER TO 사용자; -- 로그인 권한 부여 GRANT CREATE SESSION TO 사용자; -- 테이블 생성 권한 부여 GRANT CREATE TABLE TO 사용자; -- 다른 사..

SQL( Structured Query Language)는 크게 DQL, DDL, DCL, DML, TCL 로 분류 됩니다. 오늘은 그 분류 중 DDL 기초문법 정리 입니다. DDL( Data Definition Language ) - 데이터 정의어 DDL은 테이블을 포함한 여러 객체를 생성, 수정, 삭제하는 명령어입니다. DDL 쿼리는 트랜잭션이 바로 적용됩니다. 명령어 : CREATE, ALTER, DROP ▼ ▼ 예제 ▼ ▼ 1) 데이터 베이스 및 테이블 생성 -- 데이터 베이스 생성 CREATE DATABASE 'MYDB'; -- 테이블 생성 CREATE TABLE 'MY_TABLE'( 'IDX' NUMBER, 'NAME' VARCAHR(50) ); -- 데이터베이스 및 테이블에 설명 넣기 COM..

SQL( Structured Query Language)는 크게 DQL, DDL, DCL, DML, TCL 로 분류 됩니다. 오늘은 그 분류 중 DQL 기초문법 정리 입니다. DQL( Data Query Language ) DQL은 테이블의 데이터를 조회하는 명령어입니다. 명령어 : SELECT SELECT는 크게 6개의 절로 구성됩니다. SELECT 테이블에서 데이터 질의하는 키워드 FROM 조회하고 싶은 테이블의 이름을 정하는 키워드 WHERE 조회하는 조건을 적는 키워드 GROUP BY 특정 속성을 기준으로 그룹화하여 조회 HAVING 그룹 함수를 포함한 조건 ORDER BY 정렬 실행 순서 : FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ..

출판사 리뷰 ★ 이 책의 특징 ★ ◎ 분류, 회귀, 차원 축소, 클러스터링 등 핵심 머신러닝 알고리즘에 대한 깊이 있는 설명 ◎ 데이터 전처리, 머신러닝 알고리즘 적용, 하이퍼 파라미터 튜닝, 성능 평가 등 최적 머신러닝 모델 구성 방안 제시 ◎ XGBoost, LightGBM, 스태킹 등 머신러닝 최신 기법에 대한 상세한 설명과 활용법 ◎ 난이도 높은 캐글 문제를 직접 따라 해 보면서 실무 머신러닝 애플리케이션 개발 방법 체득(산탄테르 은행 고객 만족 예측, 신용카드 사기 검출, 부동산 가격 예측 고급 회귀 기법, Mercari 쇼핑몰 가격 예측 등) ◎ 텍스트 분석과 NLP를 위한 기반 이론과 다양한 실습 예제 제공(텍스트 분류, 감성 분석, 토픽 모델링, 문서 유사도, 문서 군집화와 유사도, KoN..